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智能化工业大模型的应用与发展
责编：陈凯欣
2025-03-31
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近日，一场以"碳达峰碳中和"为主题的科技论坛在中关村拉开帷幕。来自中国科学院大连化学物理研究所的叶茂研究员，在会上详细介绍了该所在化工行业智能化转型领域的最新突破。
长期以来，化工技术的研发与应用面临着一个普遍难题：新技术从实验室到工业化应用需要经历小试、中试、工业试验等多个阶段，不仅耗时漫长（通常超过十年），而且投资巨大。这种传统研发模式严重制约了技术创新的步伐。
针对这一行业痛点，大连化物所刘中民院士团队提出了一个创新性解决方案：他们提出以数据和科学理论双轮驱动的化工大模型概念，并构建起技术研发智能体。这一全新科研范式实现了"实验室-虚拟工厂-实体工厂"的研发路径，有望解决逐级放大的技术难题。
经过持续攻关，研究团队在2024年取得了重要进展。3月，国内首个智能化工大模型1.0版本成功发布，该系统实现了化工知识的快速检索和工艺流程的自主设计与优化。随后，在11月又推出了升级版——2.0版本，进一步拓展了其应用范围。
目前，基于智能化工大模型2.0，研究团队已经构建起包括催化反应、工艺开发、中试放大和工厂优化在内的四大技术平台。这一系统整合了多项创新功能模块：从智能机器人催化实验到动力学模型自动生成，再到三维工厂建模与流程优化，形成了完整的智能化解决方案。
据介绍，这套智能化系统已获得广泛认可和试用。目前已有40余家化工企业、设计院及高校参与测试。在实际应用中，该系统已经成功实现多项技术突破：例如，在甲醇制烯烃装置中实现了工艺参数的智能预测；在流化床反应动力学研究方面完成了技术输出；通过催化剂表征智能体的应用，将原本需要数小时的手动分析流程缩短至几分钟，极大提升了工业调控效率。
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